پروژه بومیسازی هوش مصنوعی در آموزش: تحلیل محتوای کتاب تاریخ ۱ دبیرستان
مجموعه داده و دستاورد پژوهشی جدید اینجانب در حوزه تکنولوژی آموزشی (Educational Technology) و برنامهریزی درسی (Curriculum and Instruction) با عنوان فوق که با مشارکت کارگروهی تیمی از دانشجو-معلمان دانشگاه فرهنگیان (پردیس نسیبه تهران) توسعه یافته است، به صورت بینالمللی منتشر شد.
این ارتیفکت پژوهشی، با هدف تحول در حوزه تربیت معلم (Teacher Education) و ارتقای نقش معلمان از مصرفکننده پرامپت به ناظران هوشمند (Intelligent Supervisors)، به تحلیل دقیق ۱۶ فصل کتاب تاریخ ۱ پایه دهم (رشته انسانی) بر اساس روش ویلیام رومی پرداخته است. فرآیند این پژوهش در قالب یک پروتکل داوری چندعاملی ترکیبی (انسان و هوش مصنوعی) با عنوان پروتکل CAP در ۴ مرحله کلیدی اجرا شده است. مشخصات تخصصی و ارجاع علمی بینالمللی در کادر زیر قرار دارد.
Comprehensive Content Analysis Dataset of the Iranian High School “History 1” Textbook: A Multi-Agent Adjudicated Protocol (CAP) Based on the William Romey Method
Principal Investigator: Hossein Talebzadeh
Hosting Institution: Farhangian University (Nasiabeh Campus, Tehran)
Repository / Publisher: Zenodo
Resource Type: Empirical Dataset / Curriculum Audit Artifact
Contributors / Project Members:
Zahra Khanmohammadi, Fatemeh Banihashem, Mobina Hosseini, Ay-Nam Pagheh, Hosna Bastamzadeh, Setayesh Rouhani, Mitra Rahiminasab, Niusha Shirchi, Mohanna Mostafaloo, Hourieh Bavas Akhoundi, Fatemeh Barbari, Fatemeh Sadin, Melika Mojahed, Mohammad Esmaeil Talebzadeh.
Description
This dataset provides a multi-modal, peer-adjudicated content analysis of the Iranian National High School “History 1” (Grade 10, Humanities) textbook based on the William Romey Method. Moving beyond passive curriculum consumption, this open-data initiative by Farhangian University empowers pre-service teachers as Intelligent Supervisors. A cohort of 13 student-teachers, organized into 4 specialized peer teams, executed a systematic auditing of all 16 chapters, evaluating four core curricular dimensions: textual narratives, visual illustrations (images), class activities, and sample questions. The dataset was generated through a rigorous 4-stage Collaborative Adjudication Protocol (CAP).
Keywords: Content Analysis, History Textbook, William Romey Method, Collaborative Adjudication Protocol (CAP), Teacher Education, AI in Education, Educational Technology, Farhangian University.
دسته: دیتاست
مجموعه طرح درسهای هوشمند و دوزبانه تربیت بدنی پایه هفتم (آموزش تخصصی بدمینتون)
مجموعه داده و دستاورد کاربردی جدید اینجانب با عنوان فوق که با همکاری سرکار خانم سحر میسیوند (پژوهشگر) و به میزبانی مجتمع آموزشی دخترانه نور ایمان توسعه یافته است، به صورت بینالمللی منتشر شد.
این ارتیفکت پژوهشی، رویکردی پیشگامانه در حوزه تربیت بدنی ارائه میدهد که مهارتهای فنی بدمینتون را با طراحیهای آموزشی هوشمند و راهبردی تلفیق کرده است. در این اثر، با تمرکز بر تحقق اهداف «ساحت زیستی و بدنی» سند تحول بنیادین، از هوش مصنوعی مولد به عنوان یک داربست شناختی برای توسعه همزمان سواد بدنی و سواد فناورانه دانشآموزان در چارچوب مدل سه وجهی یکپارچه هوش مصنوعی (IAT) و الگوی سازندهگرایی ۷ مرحلهای سحاب (SAHAB) استفاده شده است. مشخصات تخصصی، چکیده انگلیسی و لینکهای دسترسی مستقیم در کادر زیر قرار دارد.
Smart Pedagogical Designs for Physical Education (Grade 7): Bridging National Standards with Global AI-Augmented Pedagogy (Based on the IAT Model and SAHAB Constructivist Pattern)
Authors/Creators: Hossein Talebzadeh (Supervisor), Sahar Misivand (Researcher)
Hosting Institution: Noor-e-Iman Girls’ Educational Complex
Repository / Publisher: Zenodo
Resource Type: Empirical Dataset / Instructional Artifacts
Description
A pioneering approach to Physical Education, integrating technical badminton skills with strategic AI-augmented designs. It emphasizes the “Biological-Physical” strand of the national curriculum while developing technological literacy.
Keywords: Smart Pedagogical Designs, Physical Education, Grade 7, Badminton, IAT Model, SAHAB Pattern, Biological-Physical Strand, Technological Literacy.
مجموعه طرح درسهای هوشمند و دوزبانه زبان انگلیسی پایه نهم
مجموعه داده و دستاورد کاربردی جدید اینجانب با عنوان فوق که با همکاری سرکار خانم فاطمه کمالی (پژوهشگر) و به میزبانی مجتمع آموزشی دخترانه نور ایمان توسعه یافته است، به صورت بینالمللی منتشر شد.
این ارتیفکت پژوهشی، مجموعهای جامع از طراحیهای آموزشی مبتنی بر هوش مصنوعی برای تدریس زبان انگلیسی پایه نهم است که موضوعاتی همچون شخصیت (Personality)، سفر (Travel) و رسانه (Media) را در بر میگیرد. در این اثر، فرآیند آموزش در چارچوب الگوی سازندهگرایی ۷ مرحلهای سحاب (SAHAB) و مدل سه وجهی یکپارچه هوش مصنوعی (IAT) با هدف اولویتبخشی به ادغام انسانمحور هوش مصنوعی و همسو با اسناد بالادستی تحول آموزشی طراحی شده است. مشخصات تخصصی، چکیده انگلیسی و لینکهای دسترسی مستقیم در کادر زیر قرار دارد.
Smart Pedagogical Designs for English Language (Grade 9): Bridging National Standards with Global AI-Augmented Pedagogy (Based on the IAT Model and SAHAB Constructivist Pattern)
Authors/Creators: Hossein Talebzadeh (Supervisor), Fatemeh Kamali (Researcher)
Hosting Institution: Noor-e-Iman Girls’ Educational Complex
Repository / Publisher: Zenodo
Resource Type: Empirical Dataset / Instructional Artifacts
Description
This collection bridges national English language standards with global AI-augmented pedagogy. It covers personality, travel, and media through the 7-stage SAHAB constructivist pattern, prioritizing human-centric AI integration.
Keywords: Smart Pedagogical Designs, English Language, Grade 9, IAT Model, SAHAB Pattern, Human-Centric AI, Personality, Travel, Media.
مجموعه طرح درسهای هوشمند و دوزبانه کار و فناوری هفتم (آموزش برنامهنویسی پایتون)
مجموعه داده و دستاورد کاربردی جدید اینجانب با عنوان فوق که با همکاری سرکار خانم مرضیه سیفی (پژوهشگر) و به میزبانی مجتمع آموزشی دخترانه نور ایمان توسعه یافته است، به صورت بینالمللی منتشر شد.
این ارتیفکت پژوهشی، مجموعهای جامع از طراحیهای آموزشی مبتنی بر هوش مصنوعی برای تدریس برنامهنویسی پایتون در پایه هفتم است. در این اثر، از هوش مصنوعی مولد به عنوان یک «داربست شناختی» برای ارتقای عاملیت دانشآموزان در چارچوب سند تحول بنیادین آموزش و پرورش و بر اساس مدل سه وجهی یکپارچه هوش مصنوعی (IAT) و الگوی سازندهگرایی ۷ مرحلهای سحاب (SAHAB) استفاده شده است. مشخصات فنی، چکیده انگلیسی و لینکهای دسترسی مستقیم در کادر زیر قرار دارد.
Smart Pedagogical Designs for Work and Technology (Grade 7): Bridging National Standards with Global AI-Augmented Pedagogy (Based on the IAT Model and SAHAB Constructivist Pattern)
Authors/Creators: Hossein Talebzadeh (Project leader), Marzieh Seyfi (Researcher)
Hosting Institution: Noor-e-Iman Girls’ Educational Complex
Repository / Publisher: Zenodo
Resource Type: Empirical Dataset / Instructional Artifacts
Description
A comprehensive collection of AI-driven instructional designs for Python programming. It utilizes Generative AI as a “Cognitive Scaffold” to foster student agency within the framework of Iran’s Fundamental Reform Document.
Keywords: Smart Pedagogical Designs, Work and Technology, Python Programming, IAT Model, SAHAB Pattern, Student Agency, Cognitive Scaffold.
دستاوردی جدید در سنجش مقاوم در برابر هوش مصنوعی
مجموعه داده تجربی تکالیف عملکردی مقاوم در برابر هوش مصنوعی که بر اساس مدل سه گانه یکپارچه هوش مصنوعی (IAT) توسط معلمان نوآموز طراحی شده، به عنوان گامی نوین در حوزه علوم تربیتی منتشر شد. این اثر ارزشمند پژوهشی که توسط دکتر حسین طالبزاده توسعه یافته، فرآیند طراحی تکالیف سناریومحور و خلاقانه را مستند کرده است.
جزئیات کامل این مجموعه داده شامل چکیده انگلیسی، کلمات کلیدی، لینک مخزن بینالمللی Zenodo و شناسه ORCID در برگه انتشارات وبسایت قرار گرفته است.
Dataset Description
This dataset contains 28 finalized digital lesson plans developed by student-teachers in Geography and Social Studies education. These plans represent the “Reflective Phase” of an instructional design intervention. While the initial “Design Leap” was triggered by the IAT (Integrated AI Triade) model and SDP (Sustainable Development Pedagogy) constraints, these final versions are the result of critical reflections on baseline traditional designs.
The collection covers topics from 9th to 12th-grade textbooks, focusing on the transition from paper-based traditional teaching to 100% paperless, AI-augmented, and team-based constructivist learning (5E Model). This dataset serves as a primary resource for researchers studying the impact of AI on pedagogical workflow and teacher professional development.
How to Cite this Dataset:
Talebzadeh, H. (2026). Reflective Pedagogical Transformation: A Dataset of 28 AI-Augmented Digital Lesson Plans in Geography Education based on IAT & SDP Models [Data set]. Zenodo. https://doi.org/10.5281/zenodo.18146998