پروژه چهارم / کارگاه سوم
ارزیابی روبریک با هوش مصنوعی (AI-LDP) و طرح درس استاندارد
مقدمه
در این کارگاه، به جای نمرهدهی سلیقهای، از ابزار قدرتمند روبریک برای ارزیابی کیفی و عینی استفاده میکنیم. روبریک زبان مشترک معلم و دانشآموز برای درک کیفیت و معیارهای موفقیت است. این جلسه بخشی از مدل IAT است: جایی که پداگوژی با فناوری دیدار میکند.
مقایسه ارزیابی سنتی و ارزیابی با روبریک
| معیار مقایسه | ارزیابی سنتی | ارزیابی با روبریک |
|---|---|---|
| هدف اصلی | بازآوری دانش و یادآوری حقایق (What) | سنجش توانایی تحلیل، ساخت معنا و انتقال مهارتها (How) |
| ابزار غالب | آزمونهای تستی و تشریحی (مداد و کاغذ) | تکالیف عملکردی هوشمند + روبریک تحلیلی |
| معیار ارزیابی | درستی پاسخ و نمره مطلق | کیفیت عملکرد، عمق تحلیل و توصیف رفتار |
| شفافیت | پایین: ملاک نمره پس از تصحیح مشخص میشود | بسیار بالا: معیارها قبل از شروع کار اعلام میشوند |
| بازخورد | معمولاً فقط یک نمره یا علامت | بازخورد دقیق و سازنده بر اساس توصیفگرهای رفتاری |
| کاربرد در مدل IAT | نامناسب و مغایر با نقش معلم طراح | ابزار کلیدی برای سنجش تکالیف عملکردی و بازاندیشی معلم |