ارائه و انتشار بینالمللی مقاله الگوی سحاب در کنفرانس بینالمللی ICELET 2026
با افتخار به اطلاع میرساند مقاله پژوهشی اینجانب با عنوان فوق که در نوزدهمین کنفرانس ملی و سیزدهمین کنفرانس بینالمللی یادگیری و یاددهی الکترونیکی (ICELET 2026) با تاکید بر یادگیری هوشمند و تحول دیجیتال در عصر هوش مصنوعی مولد (شیراز) ارائه شده و در مؤسسه استنادی پایش علم و فناوری جهان اسلام (ISC) به ثبت رسیده بود، به صورت بینالمللی نمایه و منتشر شد.
این پژوهش نیمهآزمایشی که به میزبانی مجتمع آموزشی نور ایمان انجام شد، به ارزیابی اثر بخشی الگوی آموزشی «سحاب» (سامانه هوشمند الگوسازی بومی) بر شایستگیهای حرفهای معلمان میپردازد. یافتههای تحقیق نشان میدهد که ادغام اصولی هوش مصنوعی مولد به عنوان یک داربست شناختی (Cognitive Scaffold)، بار شناختی معلمان را کاهش داده، عاملیت حرفهای (Teacher Agency) آنان را بازیابی کرده و توانایی ترجمه عملی اسناد بالادستی (مانند سند تحول بنیادین) به سناریوهای سازندهگرا را به شدت ارتقا میدهد. ارجاع استاندارد APA، چکیده انگلیسی و لینکهای دسترسی مستقیم در کادر زیر قرار دارد.
Evaluating the Effectiveness of Generative AI in Empowering Teachers for Constructivist Instructional Design: A Case Study of the Sahab Model
Author: Hossein Talebzadeh
Affiliation: Farhangian University, Tehran, Iran
Conference: 19th National and 13th International Conference on e-Learning and e-Teaching (ICELET 2026)
Indexing / Repository: ISC Indexed & Published via Zenodo
Document Type: Conference Paper / Peer-Reviewed Research
APA 7th Edition Citation:
Talebzadeh, H. (2026, January 27–۲۹). Evaluating the effectiveness of generative AI in empowering teachers for constructivist instructional design: A case study of the Sahab model [Paper presentation]. 19th National and 13th International Conference on e-Learning and e-Teaching (ICELET 2026), Shiraz, Iran. https://doi.org/10.5281/zenodo.21182258
Abstract
The gap between the abstract objectives of high-level national educational documents and classroom realities has historically posed a chronic challenge to educational transformation. This study investigates the effectiveness of the “Sahab” instructional model on empowering teachers’ professional competencies in designing learning units that integrate generative AI, social constructivism, and the six strands of the Iranian Fundamental Educational Reform Document. Employing a quasi-experimental, single-group pretest-posttest design, a census sample of 33 teachers from the Noor-e-Iman Educational Complex participated in an intensive 12-hour intervention. Quantitative analysis via paired-samples t-test demonstrated a significant increase in teachers’ mean competency scores from 3.05 to 4.33 (p < 0.001), with a substantial Cohen’s d effect size of 1.18. The findings suggest that when generative AI functions as a collaborative cognitive scaffold rather than a replacement tool, it effectively reduces cognitive overload, shifting teachers from passive curriculum implementers to active designers of deep learning pathways.
Keywords: Sahab Model, Teacher Empowerment, Generative AI, Constructivist Instructional Design, Educational Technology, Farhangian University, ICELET 2026.